MySQL часто рассматривают как быструю базу данных, более легкую в настройке и использовании, в то время как PostgreSQL с самого начала разрабатывалась как база с большим числом настроек и более точным соответствием стандарту.

Часть 1: Сравнительный анализ.
MySQL и PostgreSQL – две наиболее популярные open-source базы данных в мире. Каждая база имеет свои особенности и отличия. Если вам нужно быстрое хранилище для простых запросов с минимальной настройкой, я бы порекомендовал MySQL. Если вам нужно надежное хранилище для большого объема данных с возможностью расширения, репликации, полностью соответствующее современным стандартам языка SQL, я бы предложил использовать PostgreSQL.

Часть 2: Конфигурация MySQL.

Конфигурация, идущая по умолчанию, в большинстве случаев не рассчитана на максимальное использование ресурсов. Изменение одного параметра в конфигурации зачастую также не приводит к ожидаемым результатам. Оптимизировать можно использование памяти, дисковые операции и многое другое. Правильное понимание настройки конфигурации сервера может сильно сэкономить ваше время, силы и нервы.

Часть 3: Конфигурация PostgreSQL.

Конфигурация, идущая по умолчанию, в большинстве случаев не рассчитана на максимальное использование ресурсов – это справедливо как для PostgreSQL, так и для MySQL. Пути по умолчанию для каталогов можно изменить непосредственно при сборке из исходников. Некоторые параметры постгресу можно передавать из командной строки. Так же можно определить переменную окружения PGOPTIONS, а значения некоторых переменных можно изменить прямо в процессе выполнения запросов.

Часть 4: Масштабирование MySQL.

Проблемы масштабирования возникают не сразу – они появляются внезапно и в определенный момент. Если вы к этому не готовы, то вас ждут большие проблемы. Компания, которая не в состоянии масштабировать свои приложения, терпит крах. Причины могут иметь свои корни как в железе, так и в софте. База данных, разнесенная по нескольким серверам и имеющая большую пользовательскую нишу, должна иметь более высокие требования по готовности для большего числа запросов.

Часть 5: Масштабирование PostgreSQL.

В предыдущей статье мы обсудили вопросы масштабирования MySQL. Рассмотрим эти моменты для сервера баз данных PostgreSQL.

Часть 6: Репликация MySQL.

Реализация репликаций в MySQL имеет ряд недостатков, над которыми активно ведется работа. Google выпустил несколько патчей, улучшающих возможности репликации. Ведется работа над multimaster и построчной репликациями, которые появятся в будущих версиях. Имеются планы по автоматической конфигурации слэйвов. Все это вселяет уверенность в том, что одна из самых востребованных на сегодняшний день open-source баз данных MySQL станет еще продуктивнее, еще быстрее, еще надежнее.